Rada Stabilności Finansowej (FSB) przedstawiła zestaw 12 praktyk dotyczących odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji przez instytucje finansowe. Rekomendacje koncentrują się na odpowiedzialności zarządów, zarządzaniu ryzykiem oraz zapewnieniu nadzoru człowieka nad algorytmami.
Nowe standardy odpowiedzialności zarządu
Rada Stabilności Finansowej (FSB) opublikowała 15 października zestaw zaleceń dotyczących stosowania sztucznej inteligencji w sektorze finansowym. Choć dokument nie ma charakteru obowiązującego prawa, wyznacza on kierunki dla instytucji finansowych i organów nadzoru. Jak wskazuje ekspert Scalo, wraz ze wzrostem znaczenia technologii instytucje coraz częściej będą musiały wykazać, jakie rozwiązania wykorzystują, kto za nie odpowiada, na jakich danych działają, jak są testowane i w jaki sposób można ograniczyć skutki błędnej decyzji modelu.
Jednym z fundamentów rekomendacji jest bezpośrednia odpowiedzialność kadry kierowniczej. Zarządy powinny zadbać, aby wdrażane technologie były spójne z modelem biznesowym i akceptowalnym poziomem ryzyka. Jarosław Wąsowski z firmy Scalo podkreśla, że przy dużej skali wdrożeń niezbędne jest uporządkowanie modeli i określenie źródeł danych. Wśród pierwszych działań należy dołączyć utworzenie rejestru zastosowań AI oraz ich klasyfikację według poziomu ryzyka.
Ciągły monitoring i kontrola jakości danych
FSB zwraca uwagę na konieczność systematycznej oceny ryzyka i regularnego sprawdzania skuteczności modeli. Istotnym składnikiem zarządzania ryzykiem jest możliwość wyjaśnienia sposobu działania sztucznej inteligencji. Jeśli proces ten jest utrudniony, instytucje powinny wprowadzić dodatkowe mechanizmy kontrolne.
Jarosław Wąsowski zaznacza, że błędem jest uznanie kontroli za proces jednorazowy, wykonywany przed uruchomieniem systemu. Ponieważ modele pracują na zmiennych danych i zmieniają się same, monitoring jakości musi być ciągły. Oznacza to mierzenie nie tylko skuteczności, ale też obserwowanie zmian w zachowaniu algorytmów oraz liczby przypadków wymagających interwencji człowieka.
Nadzór człowieka nad automatyzacją
Zalecenia obejmują również zapewnienie skutecznego nadzoru człowieka. Nie oznacza to konieczności ręcznego zatwierdzania każdej operacji, ale wymaga od instytucji określenia procesów, które mogą być w pełni zautomatyzowane. Decyzje o tym, kiedy rekomendacja AI wymaga zatwierdzenia, a kiedy musi zostać podjęta przez pracownika, powinny być projektowane z uwzględnieniem wpływu na klienta.
Rekomendacje FSB powstały po konsultacjach sektorowych przeprowadzonych latem 2026 roku. W ramach konsultacji zebrano 160 odpowiedzi od instytucji finansowych, organizacji branżowych, firm technologicznych, regulatorów oraz innych uczestników rynku.
Źródło: Scalo
Fot. Sodapeaw / Freepik
